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美国通胀、俄乌冲突

财经快报 | 2022/08/22 17:46:40

你,有没有 为了

成为一名 黄金矿工 拼过命?

比如给编程 建模疯狂上分

或者Tech题刷了两百遍

亿千万个没想到 面试官:

请用你惊世骇俗的 数理能力 分析一下

——法国大选

——美国通胀

——汇率变动

——俄乌冲突

没错,华尔街地位突飞猛进的

Quant & Risk

从投行中台,到对冲基金等买方

无一错过的金牌岗位

but…… 面试难度拉满

金融领域+数理思维+编程技能

=束手无措?

不怕!

一年一度的WST暑期训练营bootcamp

毕业于NYU、就职于全球资管巨头贝莱德的导师

带你现场攻克Risk & Quant难题!

报名方式

考虑到疫情下留学生求学、求职受极大影响

往年只针对VIP学员的暑期训练营

今年也将开放免费名额给非VIP学员!

(名额有限,手速要快)

VIP学员直接联系Strategist即可

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发送关键词【 中台 】获取报名方式

Quant被称为“金融工程师Financial Engineer”,也是当下金融圈非常火爆的求职岗位,门槛自然很高。

作为买方/卖方的中台部门,Quant需要你具备多学科的能力和知识储备,Math skills、Risk taking abilities、Trading principles……各方面都得全面发展。

于是提升硬核实力,逐渐成为目标为投行中台的同学的当务之急。

所以,这一次我们请到了来自 全球资产管理巨头BlackRock 的导师,利用个人丰富的Quant从业经验和高强的modeling专业能力,为大家解开Quant & Risk的神秘面纱。

如果你的心里充满了这种疑惑?

“投行前台有没有Quant & Risk岗位?”

“Quantitative teams如何规避风险?”

“有什么样的background才能去中台?”

“……”

或者你已经对Quant & Risk有了一定了解

想要知道更深入的信息和行业干货?

“我应该重点提升哪种modeling技能?”

“ 市场的变动如何影响投资组合的收益?”

“怎么给养老基金定价?”

“……”

放心,本次训练营都能给你答案, 面试官能问到的问题,这里就能学的到!

从行业概览,到每个特定中台岗位的细节,导师将会面面俱到为你讲解。训练营还有长达60分钟的case study,包含 俄乌战争、美国通胀、法国大选 等全球的实事新闻, 手把手带着你做Quant的模型 ,让同学们沉浸式感受Quant的在金融领域的魅力~

P.S.为了让训练营的效果再上一层楼,导师还有课前任务布置给大家哦! 课前任务不强制,大家量力而行ε(*´・∀・`)з゙

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首要目标:深度理解Quant & Risk

首先,导师将由浅入深带大家了解 Quant & Risk的分布和职能, 专业的视角结合typical day的分享,让同学们能够直观清晰地把握Quant & Risk的工作内容和性质 ,在此基础上,再 进一步了解Quant和Risk可以细分出的具体岗位。

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Front Office Quants

比如在投行前台其实也有Quant岗位,像desk quant,strategist,e-trading就是直接面对traders,为他们提供支持。

前台部门中,最好辨认的就是Quant,因为他们是整个Trading Floor最安静的存在,最大分贝就是敲击键盘,说明他们又开始码code了。

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Middle Office Quants

Middle Office Quants就包括了quantitative research,model development等,介于前台后台之间,一般属于风险管理部门。对随机微积分方面知识要求不太高,但对统计方面知识要求较高。

至于具体细节我们训练营里再展开说说~

最重要的是,针对不同岗位需要具备的能力,特别是大家苦恼的modeling方面,到底是侧重Existing frameworks还是Parameter Calibration……等等,导师也会为大家详细解答。

对目标的了解变得清晰透彻之后,训练营的难度就要随之升级啦~

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烧脑时间到!case study整个停不下来

利用数理和编程技能在市场中做出预测、为金融工具定价(确定在金融市场供求关系)、改进金融行业的风险管理策略……这些金融行业的重要环节,在训练营中导师也将带领同学们现场体验一把!

case study中大家先小组讨论,自由表达见解、合作进行分析——点名虽迟但到! 导师会随机cue同学来分享 ,所以要认真思考,踊跃地参与讨论哦 (看谁的眼神在躲避~

大家要探讨的case也不简单。 关注market news的同学或许了解过,俄罗斯是全球重要的油气生产国和出口国,对全球能源市场意义重大,俄乌战争的爆发导致原油和天然气价格大涨,俄乌的局势也时刻牵动着大宗商品市场。

重点来了!俄乌冲突将会如何影响市场呢?你能通过大宗商品的市场走势、欧洲股市的动荡分析出什么结果?股市的主要风险是什么?

是不是小脑瓜已经在大风车滴溜溜的转了!

此时再加上美联储加息、法国大选的政局变动,作为矿工的你又该用什么眼光看待,用什么模型分析?

丝毫不用担心自己会束手无策 ,因为 导师会一步步带领同学们搭model、分析case——以Top级别买方的Quant专业人士为导师、有各大名校的同学做队友,一起来脑暴~

在最后还准备了一点stress testing等待着大家,一秒拉满投行/买方/金融公司面试现场的气氛,相信同学们一定能在训练营中学有所成,问有所得~

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