电商后台--数据管理模块的设计

数据管理是什么？

数据管理，就是对数据进行有效的收集、储存、处理、和应用的过程，其目的在于充分有效的发挥数据的作用。

为什么要有数据管理？

数据对于企业而言非常的重要，主要体现在以下三个方面：

①帮助企业精准决策

企业可以通过数据，将消费者的购买信息、购物记录、等数据收集整合到一个平台中，通过用户的产生的数据情况，来分析用户的购买心理，购物喜好。当下淘宝或者抖音推送的东西都是我们喜欢的，就是基于数据。

②帮助企业节省成本

数据管理可以帮助企业解决从生产到物流方面的成本。比如说在仓储环节，可以看到当前消耗了多少，还剩多少材料，这样能保证说仓储部的材料既不能太多以致闲散浪费，也不能太少以致延误生产。同时各个部门在领取材料的时候需要填写申请表，把这些数据收纳入系统中，方便日后统计和整理，既节省了时间也提高了准确性。

③帮助企业做数据化分析

对很多企业而言，不同的信息服务于不同的场景中。例如：营销系统、订单系统、会员系统、积分系统等都会产生一部分数据，但是问题是这各个管理模块之间的数据没有打通，这就形成了一种“数据孤岛”的现象，但是只有打通这些数据，企业才能更好的做精细化管理，更好的决策。

数据管理模块怎么设计?

一般要统计哪些数据呢？不同的场景不一样，以电商为例，通常包含：实时交易金额、访客数、客单价、支付人数、支付订单数、支付商品的件数、客单价、新老客户交易对比情况、退款数量等。

详见下图：

统计实时数据包含如下：

实时数据一般包含（支付人数、浏览量、访客数、支付订单数、客单价等），如下图。

流量概况如图：

还可以统计页面的点击次数、点击率、跳失率等。

统计交易概况，漏斗模型。

还可以统计到用户的留存情况。

如何对数据进行分析？

方法一：行为数据之UJM+OSM模型

UJM即User-Journey-Map，用户 旅程地图 模型。

OSM分别指 目标、策略和衡量 。

通过上图，可知，通过对每个页面进行数据统计，分析用户的行动路径。绘制行动旅程图，看每个环节的数据情况，然后对每个页面制定目标。

最后思考通过什么样的策略来完成目标，策略一定要细致明确，策略方案可通过我在之前的公众号文章中写到的流程化管理、精细化管理方法来执行。

方法二：漏斗分析方法

通过统计到的数据，把数据进行汇总，观察用户在每一个环节上的转化率，寻找转化率上有问题的地方，进行优化。如下图：

写在最后

数据管理模块的作用是帮助企业更好的分析，通过数据分析，帮助企业更好的决策，所以说数据分析重在思路，更多在实践中训练自己数据思维，要有数据意识。